karpov.courses - Продвинутая аналитика данных 2023. 1 месяц (2023)

karpov.courses - Продвинутая аналитика данных 2023. 1 месяц (2023)


Автор курса: Нерсес Багиян, Дмитрий Казаков

Просмотров: 318

Категория: Программирование

Дата выхода: 2023

Наша цена: 265 (Лучшая цена! Нашли дешевле? Напишите нам, снизим цену)

Добавить в закладки:

✅ После оплаты система мгновенно направит на вашу почту ссылку(и) на курс!

🛑 Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь в нашем магазине и Вы получите ссылку не только на почту, но и прямо в этом поле.

⚡️ Наши отзывы на сайте | в Telegram (кликабельно)

📕 Есть сомнения в инфопродукте? В качестве гарантии можем отправить дополнительные скриншоты, любой видео файл или сделать запись с экрана содержимого на облаке.

🔆 Нашли дешевле в другом месте? Сделаем цену ещё ниже чем там где вы нашли!

✍🏻 По всем вопросам, в том числе с оплатой и получением - писать в Telegram (кликабельно), в чат на сайте (в нижнем правом углу) или на почту [email protected] Мы всегда на связи!
  • Цены в разы ниже чем у автора
  • Автовыдача. Моментальная доставка на эл. почту
  • Лучшая цена на рынке. Сделаем цену ниже если нашли дешевле.
  • Можно скачать себе и смотреть онлайн
  • 100℅ гарантия получения курса
  • Доступ предоставляется на облачном хранилище или на TG канале навсегда
Безопасная оплата товара


Скриншоты

Подпишись на нас в


Поделиться в:

    Цель нашего курса — помочь опытным аналитикам расширить свои компетенции и задать правильное направление для дальнейшего развития в профессии. Полученный практический опыт позволит углубить знания в области продуктовой аналитики и научиться подбирать правильные инструменты для решения задач в самых неопределённых условиях и незнакомых отраслях.
    Аналитика — это очень многогранная область, в рамках которой приходится сталкиваться с большим количеством задач: построение дашбордов, проведение экспериментов, прогнозирование ключевых показателей продукта, работа с хранилищем и т. д. В рамках работы над данным курсом мы сделали его таким, чтобы после окончания вы смогли решать эти задачи, не испытывая проблем.
    Однако, мы осознаем, что работа над технической стороной вопроса — это лишь одна сторона аналитической монеты. Большая часть работы аналитика — это общение с заказчиком, объяснение и правильное преподнесение проделанной работы, поэтому в данном курсе вы еще и найдете материалы о том, как можно это делать с пользой для своей карьеры.
    Добро пожаловать на глубины неизведанных аналитических проблем и задач!

    ПРОГРАММА КУРСА :

    ПРОДУКТОВЫЙ ПОДХОД К СОЗДАНИЮ ОТЧЕТНОСТИ
    Разработка дашборда — один из самых популярных запросов к аналитику со стороны команды. Часто это не решает проблему заказчика. А без понимания, зачем дашборд создан, он скорее всего не будет пользоваться спросом у заказчика.
    Этой проблемы можно избежать, освоив продуктовый подход к созданию дашбордов через применение BI-системы. Так специалист научится предлагать быстрые альтернативные решения или создавать систему отчётности, отвечающую запросам бизнеса.
    ОПИСАНИЕ МОДУЛЬНОГО ПРОЕКТА
    Состоит из 2 частей — по итоговому заданию каждого блока (мини-проекты). Вам предстоит собрать проекта DashBoard Map и создать дашборд в рамках BI-системы под конкретную задачу, получив обратную связь от экспертов курса.
    РАБОТА С КОМАНДОЙ DWH И ОБРАБОТКА БОЛЬШИХ ДАННЫХ
    В корпорациях аналитику нужно коммуницировать со специалистами по аналитическим хранилищам (DWH). Для этого важно понимать, какие бывают хранилища, как с ними работать и как именно в компании отвечают на вопрос о правильном хранении данных.
    А в небольших компаниях аналитики могут самостоятельно писать пайплайны обработки данных, поэтому необходимо знать самые популярные и оптимальные инструменты обработки Big Data.
    ОПИСАНИЕ МОДУЛЬНОГО ПРОЕКТА
    Есть единый финальный проект модуля, который предполагает использование всех изученных инструментов в модуле: с помощью spark вычитываем данные из S3 и CH, проводим преобразования (фильтрация, агрегация, джойны и тд), чтобы получить отчет для записи в CH.
    ПРОДВИНУТЫЕ ЭКСПЕРИМЕНТЫ
    Как оценить влияние изменений в компании на ключевые метрики бизнеса? С помощью экспериментов, конечно! Чем выше уровень аналитика, тем более сложные дизайны он умеет проектировать, а также ускорять их проведение, анализировать результаты и учитывать специфику конкретных метрик при выборе способов оценки изменений.
    Middle аналитик умеет выходить за пределы применения рутинных A/B-тестов, отвечать на сложные вопросы заказчиков и растить значимость экспериментов для принятия решения компании.
    ОПИСАНИЕ МОДУЛЬНОГО ПРОЕКТА
    Оценка за модуль складывается на основе работы с ситуационными кейсами и мини-проектами на реальных данных по каждому блоку, где необходимо решить поставленную проблему или применить изученный инструмент. Блок 1 — кейс-тест, Блок 2 — 7 мини-проектов и кейс-тест, Блок 3 — 6 мини-проектов.
    МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ АНАЛИТИКИ
    Для решения нетривиальных задач аналитику, скорее всего, придётся выйти за рамки привычных инструментов, поэтому в этом модуле мы познакомимся с продвинутыми методами машинного обучения.
    ЧТО НЕОБХОДИМО ДЛЯ КУРСА [?]

    • Знание базового синтаксиса Python (циклы, функции, условные операторы)
    • Знание библиотек (pandas, numpy, scipy) на уровне импорта, экспорта данных, предобработки, EDA, базовая работа со случайными величинами
    • Навыки визуализации в Python (Seaborn, matplotlib построение базовых визуализаций)
    • Опыт анализа простых экспериментов (t-test или Манна-Уитни в Python)
    • Написание запросов с JOIN, where, group by и агрегационными функциями
    • Проверка гипотез
    • Ошибки 1-ого и 2-ого рода
    • Статистические критерии и p-value
    • ЦПТ
    • Корелляция
    • Опыт работы с Tableau, Power BI, Superset или другими похожими инструментами

    Вы находитесь на странице товара «karpov.courses - Продвинутая аналитика данных 2023. 1 месяц (2023)», это материал 2023 года, который, мы надеемся, принесет вам пользу. Все курсы доступны по очень низкой цене, в отличии от оригинальной цены автора в размере рублей. Вы же получаете этот курс, купив в нашем магазине MANY-COURSES.NET, с огромной скидкой, всего 265 рублей. На каждый курс Вы можете посмотреть оригинальный продажник, после чего принять решение о покупке. Обучающий курс входит в рубрику «Программирование», спросом которой пользуется множество покупателей. В нашем магазине Вы найдёте ещё много курсов от автора «Нерсес Багиян, Дмитрий Казаков», достаточно ввести в поиск имя автора.
  • Добавьте курс karpov.courses - Продвинутая аналитика данных 2023. 1 месяц (2023) в вашу корзину. (В корзину можно добавить сразу несколько курсов)
  • Нажимте на кнопку "Оформить заказ"
  • Выберите платежную систему с помощью которой вам будет удобней оплатить (Банковские карты, Qiwi, Юmoney, Криптовалюта или оплата напрямую) и нажмите еще раз на кнопку "Оформить заказ"
  • После оплаты вы получите неограниченную по времени ссылку(и) на ваш курс(ы) на указанную при оплате почту. Кроме того, если в момент покупки вы были авторизованы на сайте, ссылка отобразиться прямо на странице с курсом.


Подробнее о том как получить курс(ы) можете почитать здесь.

Похожие курсы

Отзывы о курсе karpov.courses - Продвинутая аналитика данных 2023. 1 месяц (2023)

Покупают прямо сейчас