Михаил Миронов, Екатерина Минеева / stepik academy - Математика для Data Science (2021)

Михаил Миронов, Екатерина Минеева / stepik academy - Математика для Data Science (2021)


Автор курса: Михаил Миронов, Екатерина Минеева / stepik academy

Просмотров: 1 402

Категория: Программирование

Дата выхода: 2021

Продажник от автора: Перейти на продажник

Цена у автора: 13 500 P

Наша цена: 249 (Лучшая цена! Нашли дешевле? Напишите нам, снизим цену)

Добавить в закладки:

✅ После оплаты система мгновенно направит на вашу почту ссылку(и) на курс!

🛑 Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь в нашем магазине и Вы получите ссылку не только на почту, но и прямо в этом поле.

⚡️ Наши отзывы на сайте | в Telegram (кликабельно)

📕 Есть сомнения в инфопродукте? В качестве гарантии можем отправить дополнительные скриншоты, любой видео файл или сделать запись с экрана содержимого на облаке.

🔆 Нашли дешевле в другом месте? Сделаем цену ещё ниже чем там где вы нашли!

✍🏻 По всем вопросам, в том числе с оплатой и получением - писать в Telegram (кликабельно), в чат на сайте (в нижнем правом углу) или на почту [email protected] Мы всегда на связи!
  • Цены в разы ниже чем у автора
  • Автовыдача. Моментальная доставка на эл. почту
  • Лучшая цена на рынке. Сделаем цену ниже если нашли дешевле.
  • Можно скачать себе и смотреть онлайн
  • 100℅ гарантия получения курса
  • Доступ предоставляется на облачном хранилище или на TG канале навсегда
Безопасная оплата товара


Скриншоты

Подпишись на нас в


Поделиться в:

    Разберитесь, как работают технологии машинного обучения, и научитесь пользоваться ими осознанно.

    Тариф «Перельман»

    Математика для DS - программа из 3-х курсов, которая поможет:
    1. Разобраться в теории

    Вы любите доходить до самой сути всего, что делаете. Вам интересно, что стоит за теми алгоритмами, которые вы применяете.
    2. Подготовиться к собеседованию
    Вы хотите работать в сфере Data Science и боитесь каверзных вопросов на собеседованиях? Не зря боитесь.
    3. Читать научные статьи
    Статьи по Data Science часто несложные по сути – но без определенной математической базы их сложно читать.
    4. Полюбить математику
    Мы любим математику и хотим показать вам, как она красива.

    Содержание:

    Блок 1 - Математический анализ


    Модуль 1 - Одномерный математический анализ

    • Зачем в машинном обучении нужен математический анализ
    • Множества и функции
    • Пределы последовательностей
    • Пределы функций и непрерывные функции
    • Производные
    • Одномерный градиентный спуск

    Модуль 2 - Многомерный математический анализ

    • R^n: расстояния и векторы
    • Дифференциал и частные производные
    • Производная по направлению и градиент
    • Градиентный спуск
    • Модификации градиентного спуска (Momentum, RMSProp, Adam)

    Блок 2 - Линейная алгебра

    Модуль 1 - Линейная алгебра

    • Векторные пространства и линейные отображения
    • Матрицы
    • Нейронные сети
    • Подпространства, базис, размерность
    • Ранг матрицы и метод Гаусса

    Модуль 2 - Линейная алгебра продолжение

    • Определитель, обратные матрицы, замена базиса
    • Скалярное произведение, углы, расстояния
    • Ортогональные матрицы
    • Матричные разложения
    • Собственные векторы и SVD
    • Backpropagation

    Блок 3 - Теория вероятностей

    Модуль 1 - Дискретная теория вероятностей

    • Вероятностное пространство, события, исходы
    • Равновероятные исходы
    • Условная вероятность, независимые события, теорема Байеса
    • Перестановки и биномиальные коэффициенты
    • Дискретная случайная величина, распределение, математическое ожидание, дисперсия
    • Ряды и счётное пространство исходов

    Модуль 2 - Непрерывная теория вероятностей

    • Интеграл и непрерывное пространство исходов.
    • Непрерывная случайная величина, распределение, плотность распределения, математическое ожидание, дисперсия
    • Закон больших чисел
    • Центральная предельная теорема
    • Основы статистики: статистические тесты

    Видео


    Вы находитесь на странице товара «Михаил Миронов, Екатерина Минеева / stepik academy - Математика для Data Science (2021)», это материал 2021 года, который, мы надеемся, принесет вам пользу. Все курсы доступны по очень низкой цене, в отличии от оригинальной цены автора в размере 13 500 рублей. Вы же получаете этот курс, купив в нашем магазине MANY-COURSES.NET, с огромной скидкой, всего 249 рублей. На каждый курс Вы можете посмотреть оригинальный продажник, после чего принять решение о покупке. Обучающий курс входит в рубрику «Программирование», спросом которой пользуется множество покупателей. В нашем магазине Вы найдёте ещё много курсов от автора «Михаил Миронов, Екатерина Минеева / stepik academy», достаточно ввести в поиск имя автора.
  • Добавьте курс Михаил Миронов, Екатерина Минеева / stepik academy - Математика для Data Science (2021) в вашу корзину. (В корзину можно добавить сразу несколько курсов)
  • Нажимте на кнопку "Оформить заказ"
  • Выберите платежную систему с помощью которой вам будет удобней оплатить (Банковские карты, Qiwi, Юmoney, Криптовалюта или оплата напрямую) и нажмите еще раз на кнопку "Оформить заказ"
  • После оплаты вы получите неограниченную по времени ссылку(и) на ваш курс(ы) на указанную при оплате почту. Кроме того, если в момент покупки вы были авторизованы на сайте, ссылка отобразиться прямо на странице с курсом.


Подробнее о том как получить курс(ы) можете почитать здесь.

Похожие курсы

Отзывы о курсе Михаил Миронов, Екатерина Минеева / stepik academy - Математика для Data Science (2021)

Покупают прямо сейчас